Base de conhecimento
Organizamos documentos, perguntas recorrentes e informações de produtos em fontes revisáveis, com responsáveis pela atualização.
Criamos agentes de IA para atendimento, triagem comercial e consulta à base de conhecimento da empresa. A solução combina conteúdo aprovado, integrações delimitadas e passagem clara para uma pessoa.
Criamos agentes de IA para atendimento, triagem comercial e consulta à base de conhecimento da empresa. A solução combina conteúdo aprovado, integrações delimitadas e passagem clara para uma pessoa.
Organizamos documentos, perguntas recorrentes e informações de produtos em fontes revisáveis, com responsáveis pela atualização.
Desenhamos conversas, identificamos a intenção e encaminhamos exceções para o time certo, preservando o histórico do atendimento.
Coletamos os dados necessários, aplicamos critérios aprovados e registramos oportunidades no CRM sem prometer vendas automáticas.
Conectamos consultas e ações autorizadas. O agente acessa somente os recursos previstos e solicita aprovação em operações sensíveis.
Avaliamos respostas com exemplos reais, situações ambíguas e tentativas de induzir o agente a agir fora do escopo.
Nossa equipe multidisciplinar reúne IA, engenharia e segurança para definir permissões, proteção de credenciais, registros e pontos de revisão humana.










A frente de Agentes de IA para empresas é tratada como parte do sistema do negócio. Cada decisão precisa ser compreensível, validável e preparada para continuidade.
Definimos usuários, canais, volume e quais decisões não podem ser delegadas à IA.
Revisamos as fontes e mapeamos lacunas antes de configurar o assistente.
Construímos um piloto limitado, com integrações de teste e acompanhamento da equipe.
Testamos respostas, permissões e encaminhamentos antes de liberar o uso real.
Entregamos documentação e combinamos manutenção, atualização de conteúdo e indicadores.
Uma equipe multidisciplinar organiza arquitetura, integrações, testes e governança. A proposta define responsáveis, níveis de acesso, acompanhamento e o que precisa de aprovação humana.
Respostas objetivas, preparadas para leitura humana e mecanismos de resposta.
Não. Ele assume rotinas delimitadas e encaminha dúvidas, exceções e decisões sensíveis para pessoas. A divisão de responsabilidades é definida no projeto.
Priorizamos fontes aprovadas e definimos como agir quando a informação não existe. Mesmo assim, modelos podem errar: testes, limites e supervisão continuam necessários.
Sim, mediante avaliação das APIs, permissões, campos e regras da ferramenta. Consultas e alterações têm níveis de acesso e aprovação definidos separadamente.
Precisamos do objetivo, exemplos de atendimento, materiais autorizados, responsáveis pela validação e requisitos de acesso. Podemos começar com uma base pequena e revisada.
Mapeamos o que será processado, fornecedores, acessos e retenção. Evitamos enviar dados desnecessários e documentamos os limites técnicos da solução.
A proposta separa implantação, acompanhamento e consumo de modelos ou plataformas. O investimento depende dos canais, volume, integrações e critérios de disponibilidade.